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萧县新闻中心

城市名片

萧县，安徽省宿州市辖县，地处安徽省北大门、苏鲁豫皖四省交界处，位于淮海经济区、徐州都市圈的中心部位和华北平原的东南边缘；素有“四省通衢”之称，是国家实施“一带一路”、“中原经济区”等全局性战略和安徽省实施“东向发展”、“皖北振兴”等区域性战略的节点。萧县境内有皇藏峪国家森林公园，淮海战役总前委旧址—蔡洼风景区等景点。萧县由于黄泛冲击原因，形成了西南平原、故黄河高地和东南浅山区三个不同自然区域的结合体，主属黄淮冲击平原。萧县水系属淮河流域，属新汴河、故黄河、王引河3个水系；萧县处于北亚热带和暖温带的过渡区，属温带季风气候，兼有北方和南方的气候特点。东临徐州，南接淮北，北连丰县，西至西北与永城、砀山毗邻，并与山东省菏泽市相望，东南与宿州市埇桥区交界，区域面积1885.3平方千米。萧县古称萧国，有6000多年的文明史和3100多年的建城史，是汉文化、孝道文化的发祥地，有金寨文化遗址、花甲寺遗址等新石器晚期遗留的文化遗址，隋唐时期的萧窑遗址。萧县素有“文献之邦”美誉，是中国书画艺术之乡、中国民间文化艺术之乡、中国葡萄之乡、安徽省文物大县。

萧县轻量化模型在移动监控设备中的应用实践

轻量化模型在移动监控设备中的应用实践已成为智能安防领域的重要技术方向，其核心在于通过模型优化实现实时性、低功耗与高精度的平衡。以下是关键应用场景和技术实践：

正文内容

一、模型轻量化核心技术

结构剪枝与架构优化‌

通过删除冗余层（如YOLOv5的SPP层）或减少模块数量（如C3模块减半），可将模型参数量降低70%以上‌。例如，YOLOv5s经改造后参数量从7MB降至1.9MB，同时保持检测精度‌。

00:00 传统智能驾驶的短板

00:13 端到端智能驾驶的概念

00:22 传统智能驾驶的工作原理

00:42 端到端智能驾驶的工作原理

00:57 特斯拉的端到端智能驾驶系统

01:06 端到端智能驾驶的两大门槛

01:18 高端车型的应用

01:26 端到端智能驾驶的优势

混合精度量化‌

采用FP16/INT8混合量化策略，在输入层使用INT8降低计算量，输出层保留FP16以维持精度，整体精度损失可控制在3%以内‌。华为昇腾芯片通过量化技术实现算力提升4倍、功耗降低30%‌。

知识蒸馏‌

通过教师模型（如YOLOv5m）指导学生模型（YOLOv5n）训练，利用温度参数调节软标签分布，显著提升小目标检测能力‌。该方法在无人机监控中误检率可降低至0.5%以下‌。

二、典型应用场景

边缘端实时检测‌

HarmonyOS Next部署的YOLOv5-nano模型，通过结构化剪枝减少30%参数量，非结构化剪枝再降20%，在门禁监控中实现毫秒级响应‌。浙江移动的低空智控网采用多模态融合算法，支撑eVTOL飞行器的实时监控‌。

多模态数据融合‌

结合可见光、红外和雷达数据，通过特征级融合（如CLIP改进模型）提升复杂环境检测准确率。保山5G RedCap摄像头验证了轻量化网络在湿地公园监控中的可行性。

行为识别优化‌

采用时间压缩法处理视频序列，结合注意力机制（如CBAM模块）增强小目标特征提取能力，使攀爬、徘徊等异常行为识别率提升至99.97%‌。

三、挑战与趋势

算力与功耗平衡‌：需持续优化神经渲染技术，目标是将3D重建精度提升至1cm级，同时保持60fps实时帧率‌。

隐私保护‌：端侧部署避免数据外传，符合GDPR等法规要求，成为移动监控的刚需‌。

标准化发展‌：2025年动环监控系统将推动轻量化技术标准制定，促进模块化设备普及‌。

轻量化模型正推动监控设备从“看得见”向“能决策”演进，未来与AIoT、数字孪生技术的融合将进一步拓展应用边界‌。

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关于快马

合肥北城安防监控是一家专业提供安防监控（视频监控）设计、施工、管理、维护、系统运营等安全防范服务的安防服务运营商。主要服务项目：监控安装、联网报警、视频监控、门禁系统、综合布线、楼宇对讲、停车场系统。 1.综合布线：办公综合布线监控布线道闸布线光纤布线溶接电话布线背景音乐布线 2.监控安防：高清网络监控模拟手机无线监控无线网桥监控维修维护。 3.背景音乐：智能家居别墅.套房.小区.背景音乐家庭KTV 4.停车出入系统：智能道闸、通道闸、车牌识别系统、智能化停车场管理系统等

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