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城市名片

南通，位于中国东部海岸线与长江交汇处、长江入海口北翼，与上海市隔江相望，为江苏唯一同时拥有沿江沿海深水岸线城市。全市陆域面积8001平方千米，属长江三角洲冲积平原，处亚热带季风气候区。是国家历史文化名城、全国文明城市，首批对外开放的14个沿海港口城市之一。全市陆域面积8001平方千米，海域面积8701平方千米，户籍人口762.5万人，辖3市1县3区，有1个国家级高新区、4个国家级开发区和1个综合保税区、5个国家一类水运和航空开放口岸。南通集“黄金水道”与“黄金海岸”于一身，江岸线长166千米，有全国佛教八小名山之首的狼山；206千米海岸线上有全国四大渔港之一的吕四港、蛎岈山奇观等自然人文景观。 6500年前，南通开始成陆，新石器时代青墩遗址是江淮东部原始文化的重要代表，江淮文化与吴越文化在南通相互交融，有“蓝印花布”“沈绣”“梅庵琴派”等一批地域特色文化标志；有国家AAAAA级景区濠河风景区，环濠河建成各类博物馆20余座。历史名人有三国名臣吕岱、明代名医陈实功、扬州八怪之一李方膺及清末状元、著名实业家、教育家张謇等；当代名家有表演艺术家赵丹、著名诗人卞之琳、数学家杨乐、书画大师范曾等；有两院院士47人；世界体育冠军21人，其中奥运冠军7人。千百年来，南通先民围堰造田、开荒煮盐，沧海变桑田。近代，张謇办教育、兴实业，按近代先进理念规划建设城市，两院院士吴良镛认为南通堪称“中国近代第一城”。作为纺织之乡、建筑之乡、教育之乡、体育之乡、长寿之乡、文博之乡、平安之乡、新侨之乡的南通，培育出“包容会通、敢为人先”城市精神，朝着高水平全面建成小康社会、高起点开启社会主义现代化建设新征程阔步前进。

南通轻量化模型在移动监控设备中的应用实践

轻量化模型在移动监控设备中的应用实践已成为智能安防领域的重要技术方向，其核心在于通过模型优化实现实时性、低功耗与高精度的平衡。以下是关键应用场景和技术实践：

正文内容

一、模型轻量化核心技术

结构剪枝与架构优化‌

通过删除冗余层（如YOLOv5的SPP层）或减少模块数量（如C3模块减半），可将模型参数量降低70%以上‌。例如，YOLOv5s经改造后参数量从7MB降至1.9MB，同时保持检测精度‌。

00:00 传统智能驾驶的短板

00:13 端到端智能驾驶的概念

00:22 传统智能驾驶的工作原理

00:42 端到端智能驾驶的工作原理

00:57 特斯拉的端到端智能驾驶系统

01:06 端到端智能驾驶的两大门槛

01:18 高端车型的应用

01:26 端到端智能驾驶的优势

混合精度量化‌

采用FP16/INT8混合量化策略，在输入层使用INT8降低计算量，输出层保留FP16以维持精度，整体精度损失可控制在3%以内‌。华为昇腾芯片通过量化技术实现算力提升4倍、功耗降低30%‌。

知识蒸馏‌

通过教师模型（如YOLOv5m）指导学生模型（YOLOv5n）训练，利用温度参数调节软标签分布，显著提升小目标检测能力‌。该方法在无人机监控中误检率可降低至0.5%以下‌。

二、典型应用场景

边缘端实时检测‌

HarmonyOS Next部署的YOLOv5-nano模型，通过结构化剪枝减少30%参数量，非结构化剪枝再降20%，在门禁监控中实现毫秒级响应‌。浙江移动的低空智控网采用多模态融合算法，支撑eVTOL飞行器的实时监控‌。

多模态数据融合‌

结合可见光、红外和雷达数据，通过特征级融合（如CLIP改进模型）提升复杂环境检测准确率。保山5G RedCap摄像头验证了轻量化网络在湿地公园监控中的可行性。

行为识别优化‌

采用时间压缩法处理视频序列，结合注意力机制（如CBAM模块）增强小目标特征提取能力，使攀爬、徘徊等异常行为识别率提升至99.97%‌。

三、挑战与趋势

算力与功耗平衡‌：需持续优化神经渲染技术，目标是将3D重建精度提升至1cm级，同时保持60fps实时帧率‌。

隐私保护‌：端侧部署避免数据外传，符合GDPR等法规要求，成为移动监控的刚需‌。

标准化发展‌：2025年动环监控系统将推动轻量化技术标准制定，促进模块化设备普及‌。

轻量化模型正推动监控设备从“看得见”向“能决策”演进，未来与AIoT、数字孪生技术的融合将进一步拓展应用边界‌。

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