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萧县,安徽省宿州市辖县,地处安徽省北大门、苏鲁豫皖四省交界处,位于淮海经济区、徐州都市圈的中心部位和华北平原的东南边缘;素有“四省通衢”之称,是国家实施“一带一路”、“中原经济区”等全局性战略和安徽省实施“东向发展”、“皖北振兴”等区域性战略的节点。 萧县境内有皇藏峪国家森林公园,淮海战役总前委旧址—蔡洼风景区等景点。萧县由于黄泛冲击原因,形成了西南平原、故黄河高地和东南浅山区三个不同自然区域的结合体,主属黄淮冲击平原。萧县水系属淮河流域,属新汴河、故黄河、王引河3个水系;萧县处于北亚热带和暖温带的过渡区,属温带季风气候,兼有北方和南方的气候特点。 东临徐州,南接淮北,北连丰县,西至西北与永城、砀山毗邻,并与山东省菏泽市相望,东南与宿州市埇桥区交界,区域面积1885.3平方千米。 萧县古称萧国,有6000多年的文明史和3100多年的建城史,是汉文化、孝道文化的发祥地,有金寨文化遗址、花甲寺遗址等新石器晚期遗留的文化遗址,隋唐时期的萧窑遗址。萧县素有“文献之邦”美誉,是中国书画艺术之乡、中国民间文化艺术之乡、中国葡萄之乡、安徽省文物大县。

萧县智慧工地安全帽佩戴检测厂家

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。
正文内容

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。

支持红色,黄色,白色,黑色,蓝色安全帽,并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。 不支持橘色,会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上,分类准确率在96%以上,黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素,在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米,在GPU云服务器上(Tesla P100 16G 非并发识别)一秒钟可以识别15帧。本算法已经在安徽地区工地使用。本算法可以本地化部署,快马科技镜像部署,分布式架构部署,售卖SDK,不出售代码。

tag: 安全帽识别摄像头

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