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滁非绝色 四色滁州古色历史、红色景点、绿色生态、蓝色水域。滁州的美融在这四道色彩中,悠游古今,四色成章。 滁州地处淮左,湖光山色秀美,既富江南美景,又有淮左秀色,旅游资源十分丰富。有国家级风景名胜区、国家森林公园、全国重点文物保护单位8处,省级自然保护区和重点文物保护单位11处,有名山、名亭、古关、古寺、历史文化遗址等自然人文景观100多处,国家级重点对外开放寺院2处。

滁州智慧工地安全帽佩戴检测

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。
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安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。

支持红色,黄色,白色,黑色,蓝色安全帽,并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。 不支持橘色,会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上,分类准确率在96%以上,黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素,在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米,在GPU云服务器上(Tesla P100 16G 非并发识别)一秒钟可以识别15帧。本算法已经在安徽地区工地使用。本算法可以本地化部署,快马科技镜像部署,分布式架构部署,售卖SDK,不出售代码。

tag: 安全帽识别摄像头

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