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舒城县位于安徽省中部,大别山东北麓、江淮之间。东邻庐江,西连岳西、霍山,南界桐城、潜山,北毗金安、肥西,是合肥近邻,长三角纵深腹地,合肥都市圈重要组成部分,省会辐射西南的联接带,历来就有“五省要冲,七省通衢,江淮腹地,皖中咽喉”之称。合九铁路、合安高铁沪蓉高速穿境而过,105国道、206国道、237国道、346国道、237省道、241省道、330省道、332省道、454省道、603省道以及四通八达的县乡村公路形成便捷的交通网络,水路入巢湖,通长江。

舒城智慧工地安全帽佩戴检测

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。
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安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。

支持红色,黄色,白色,黑色,蓝色安全帽,并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。 不支持橘色,会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上,分类准确率在96%以上,黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素,在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米,在GPU云服务器上(Tesla P100 16G 非并发识别)一秒钟可以识别15帧。本算法已经在安徽地区工地使用。本算法可以本地化部署,快马科技镜像部署,分布式架构部署,售卖SDK,不出售代码。

tag: 安全帽识别摄像头

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