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临泉新闻中心

城市名片

临泉县，隶属安徽省阜阳市，是安徽省的西北门户，位于黄淮平原的西南端，安徽省的西北部。地理位置介于东经114°50 ′～115°31′，北纬32°35′ ～33°09′之间。 [4] 与皖豫两省9个县市区接壤， [5] 县境东西最宽62公里，南北最长68公里，总面积1839平方公里。截至2016年，临泉县辖5个街道、21个镇、2个乡，县政府驻城关街道。2018年，临泉县全县户籍人口229.5万人。 [7] 临泉，古称沈地。公元前1042年，周文王第十子聃季载被封于此，建沈（子）国。秦始皇二十六年（公元前221年）置寝县，西部置平舆县。民国二十四年（1935年）1月正式成立临泉县，驻地沈丘集，属安徽省第七专员公署。1996年起属安徽省阜阳市。临泉县先后获得“中国杂技之乡”、“全国文化先进县”、 “全国体育先进县”、“全国科技进步先进县”、 “中国民间文化艺术之乡”、“国家级生态示范区”、“中国绿色名县”、“全国粮食生产先进县”、“全国人力资源开发试点县”、“全国畜产品生产百强县”、“安徽省农业产业化合作示范县”等荣誉。

临泉智慧工地安全帽佩戴检测

安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法，重点关注视野里的人是否按照规定佩戴，对常见违规佩戴有很好的检测能力，并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地，仓库等大型场景，检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽，则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此，本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作，对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤（可以区分较多种类的帽子，无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽）。

正文内容

支持红色，黄色，白色，黑色，蓝色安全帽，并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。不支持橘色，会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上，分类准确率在96%以上，黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素，在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米，在GPU云服务器上（Tesla P100 16G 非并发识别）一秒钟可以识别15帧。本算法已经在安徽地区工地使用。本算法可以本地化部署，快马科技镜像部署，分布式架构部署，售卖SDK，不出售代码。

tag: 安全帽识别摄像头

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