安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。
安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法,重点关注视野里的人是否按照规定佩戴,对常见违规佩戴有很好的检测能力,并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地,仓库等大型场景,检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽,则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此,本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作,对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤(可以区分较多种类的帽子,无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽)。
支持红色,黄色,白色,黑色,蓝色安全帽,并能在强光与弱光下区分是否正确佩戴安全帽。 不支持橘色,会根据光线分成红色或者黄色。检测率在98%以上,分类准确率在96%以上,黑色和没带安全帽的背后图混效率较高。最小安全帽检测大小为25*25像素,在1920*1080像素下16mm-25mm镜头最远可以看到15-25米,在GPU云服务器上(Tesla P100 16G 非并发识别)一秒钟可以识别15帧。本算法已经在安徽地区工地使用。本算法可以本地化部署,快马科技镜像部署,分布式架构部署,售卖SDK,不出售代码。
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工地监控安装
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11个镇:槐林镇、黄麓镇、栏杆集镇、苏湾镇、夏阁镇、散兵镇、银屏镇、柘皋镇、坝镇、烔炀镇、中垾镇。
1个乡:庙岗乡。
5个街道办事处:亚父街道办事处、天河街道办事处、凤凰山街道办事处、卧牛山街道办事处、中庙街道办事处。