叶集AI算法人体攀爬行为检测摄像头
攀爬行为识别技术主要通过计算机视觉和深度...
在过去的2018年里，停车场车牌识别行业经历了由探索阶段向实践阶段转型，越来越多的企业投入到该领域的发展应用中。新的一年，停车场车牌识别行业又会面临哪些发展变化呢，下面由快马来一一给您解析。
2019年是智能交通行业“一二五”发展规划中的最后一年，也是尤为关键的一年。而停车场车牌识别作为城市静态交通领域里不可或缺的一环，也在朝着越来越智能化的趋势发展。随着国内汽车保有量不断提高，停车场车牌识别系统被越来越多的物业管理公司所使用。根据中国出入口控制与管理系统细分市场研究分析报告，2018年我国停车场市场需求已超过37亿元。
停车场一卡通受到冲击
近几年，停车场车牌识别逐渐发展成熟，对传统的停车场一卡通系统形成巨大的冲击。相对一卡通，车牌识别有着明显的优势：
首先，叶集一卡通管理系统的卡片成本太高，2018年国内汽车销量已超过2300万辆，每一辆汽车都有可能配置到至少一张卡片，以一张卡片成本5元计算，那么纯卡片成本就超过上亿元。卡片丢失似乎成了家常便饭，物业、工程商、厂家都在为这种事情不停地售后维护。特别是物业管理者，需要不停地注册、注销、换卡等，耽误了大量的人力和资金成本。免卡的车牌识别系统优势不言而喻。
其次，当计算机无法启动或断网的情况下，快马一体化摄像机车牌识别系统依旧可以为固定车辆的进出保驾护航。目前许多厂家都把这种智能化判定系统前置到摄像机中，以防止后端计算机或服务器出现问题。
再次，叶集车牌识别的管理系统还给车主带来极大的便利。固定车辆可以无障碍通行，临时车辆可以快速通过不停车，省去了人员沟通的麻烦。小区、停车场应用车牌识别系统，正如高速公路收费站一样，将大型项目转移到民用社区中来。
相信，2019年停车场车牌识别会进一步加剧传统一卡通管理系统的行业洗牌，也会在市场上占据越来越多的份额。
软识别将被一体机取代
2018年很多厂商都推出了自己的叶集高清车牌识别一体机，从市场的反响情况看，一体机完全取代车牌识别的软件识别产品将是未来一大趋势。
这里拿市面上比较畅销的快马车牌识别一体机来说，其独家集车牌识别、摄像、前端储存、补光等一体，采用高清宽动态CMOS和TIDSP，峰值计算能力高达6.4Ghz。基于车牌自动曝光控制算法，识别率较软件识别有了显著提升。
在可靠性及稳定性上，车牌识别一体机的专用识别器采用TI公司的高速DSP，双CPU控制，确保系统可靠性和稳定性，无故障运行时间大于30000小时;而软识别容易频繁出现死机等情况，需经常重新启动电脑，造成间断性系统瘫痪。在环境适应性上，一体机能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作;软识别在上述条件下，甚至一天的不同时间内，识别准确率起伏都很大。
车位引导与反向寻车
2018年，车位引导与反向寻车技术日渐成熟，在智能停车场中已得到广泛应用，而车牌识别功能在其中便已起到重要作用。
全视频车位引导系统是通过在停车场的停车位上前方安装智能车位视频检测终端，对车位的视频信息进行实时处理，检测车位状态。智能车位视频检测终端在检测到车辆时，自动识别车牌号码，将车位占用状态直接传输给车位引导屏，用于向车主发布引导指示，同时，将车牌号码及车位图像传输到数据服务器进行储存，并应用于反向寻车。
当车主在反向寻车终端输入自己汽车的车牌号码时，反向寻车终端自动调取服务器数据，绘制车主当前位置到爱车所在位置的最优电子地图。车主根据系统提供的电子地图，按图索骥，找到爱车所停放的位置。
尽管目前车位引导较多的仍使用超声波检测技术，但未来车牌识别大规模应用于车位引导及反向寻车中将会是一大趋势。
叶集停车场云整合时代来临
云数据的概念几年前就已有人提出，但在应用中一直还存在些问题。而随着智能技术的高速发展，叶集停车场云端数据整合的时代已经来临，这里车牌识别扮演着重要角色。
所谓“叶集云停车场”，即利用物联网和云计算技术，管理位于不同位置的停车场，并将分散的数据进行集中，实现停车场的远程在线管理，实现无处不在的停车导航、车位预定、错时停车、在线支付等功能，提高停车服务和管理水平。
车牌识别系统通过云平台，在计算量不变的情况下可以把对图像的处理计算量分布到更多的服务器上来进行处理，而终端只需要完成图像的采集即可，大大节省识别所耗用的时间。同时，基于云计算技术的车牌识别系统还具有数据共享、跨平台、可扩展、低成本的优点，为云停车场的数据整合提供了坚实的技术支持。
由此可见，2019年叶集停车场车牌识别行业仍充满着机遇和挑战，也会越来越多的应用到实际项目中。只有不断的技术升级、产品优化、服务完善，才能在竞争中立于不败之地。
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