安全帽识别是一款使用深度学习算法做的安全帽佩戴检测算法，重点关注视野里的人是否按照规定佩戴，对常见违规佩戴有很好的检测能力，并且可以区分安全帽的颜色。可以应用在施工工地，仓库等大型场景，检测是否有工人没有按照规定佩戴安全帽。如果有人没有按照规定佩戴安全帽，则向服务器提供报警信息以供后期处理。不仅如此，本算法支持人正脸、侧脸、蹲下、等各种人体动作，对于没人佩戴的单独摆放的安全帽自动过滤（可以区分较多种类的帽子，无法区分带帽兜的人是否佩戴安全帽）。

 解决方法所有选用智能化恶性事件管理方法实体模型，因为网吧的互联网关键以便确保上外网的髙速的要求，解决方法中储存选用局域网络中配置NAS和监控后台管理做储存。针对主管机构的操纵应用恶性事件开启恳求的方式开展管理方法，而运营主则只必须应用手机上随时开展监控就能。以便相互配合远程控制的上级领导安全部的管理方法，还可挑选每台红外线均速球由远程控制开展操纵和管控。

淮北老旧小区监控安装

最近，接手了一个合肥老旧小区监控安装改造项目，目前已经完工。涉及到地库，环境，主楼所有监控的更换，合计点位260个。今天简单在这里分享一下老小区改造的经验，希望大家多多指导，互相交流。

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随着淮北经济的迅猛发展，淮北连锁业的规模也越来越大，加重连锁企业的管理负担，为了避免这些方面的损失，淮北企业花费了大量的时间和人力以及金钱去跟踪和防范类似偷盗情况的发生。而连锁企业的盈利很大程度上是靠降低成本来实现，因此怎样建立一套安全、经济、方便管理的淮北超市监控系统就显得非常重要。

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